Les Grandes Tendances de la e-santé 2026, l’un des évènements incontournables pour les industries de santé, a réuni cette année startups, industriels, professionnels de santé, assureurs et acteurs institutionnels autour d’un même enjeu : comment innover en santé sans compromettre la confiance, la sécurité et la responsabilité ?
Retour sur l’évènement et ce que nous en retenons pour les professionnels des Sciences de la vie.
Les enseignements clés de cet évènement
La confiance est devenue un prérequis à l’innovation
Un message est revenu dans presque toutes les prises de parole : les utilisateurs n’acceptent plus l’innovation sans garanties. Patients, professionnels de santé et partenaires attendent aujourd’hui :
- Une sécurité maximale des données de santé
- Une transparence sur l’utilisation des algorithmes
- Une responsabilité clairement identifiée en cas de dysfonctionnement
L’innovation seule ne suffit plus : elle doit être encadrée, expliquée et sécurisée.
Les données de santé : un actif stratégique et un risque majeur
La donnée est au cœur des modèles e‑santé. Mais plus elle est critique, plus elle est exposée :
- Cyberattaques ciblant les systèmes médicaux
- Fuites de données sensibles
- Erreurs algorithmiques aux conséquences médicales et juridiques lourdes
Les échanges ont mis en lumière une réalité : la protection des données n’est plus uniquement un sujet technique, c’est un sujet de responsabilité globale.
L’ASSURANCE SUR-MESURE
💡 Avant l’événement, nous avions partagé notre analyse prospective des grandes tendances de la e‑santé en 2026. Cette journée nous a permis de confronter cette vision aux retours concrets du terrain.
L’IA médicale avance plus vite que son cadre de responsabilité
L’intelligence artificielle appliquée à la santé progresse à grande vitesse, notamment :
-
Aide au diagnostic
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Analyse prédictive
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Dispositifs médicaux intelligents et connectés
Mais une question revient systématiquement :
Que se passe‑t‑il en cas d’erreur ? Qui est responsable ?
Fabricants, éditeurs, exploitants… la chaîne de responsabilité devient complexe, surtout lorsque l’IA est embarquée dans un dispositif médical connecté.
🔍 L’intelligence Artificielle dans la e-santé : Face à la montée en puissance de l’IA, nous accompagnons les entreprises avec une assurance dédiée aux risques liés à l’intelligence artificielle :
✅ erreurs ou biais algorithmiques impactant une décision médicale
✅ défaillance d’un système autonome
✅ atteinte aux données sensibles traitées par les modèles
✅ etc.
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Ce que cela change concrètement pour les acteurs de la e‑santé
Les enseignements de cette journée confirment une chose : la gestion du risque est désormais un levier de crédibilité et de croissance.
Pour les entreprises du secteur, cela implique d’anticiper les risques juridiques et réglementaires puis de sécuriser les données de santé et les les usages technologiques associés.
